Хотя путь T-shaped открывает много возможностей, он также сопряжен с рядом вызовов (а как же!). Представь, что ты много лет работаешь по одному алгоритму, и вдруг тебе нужно перестроить всю свою работу. Попытка освоить нескольких навыков одновременно может привести к ощущению расфокуса и перегрузки, а поиск баланса между тем, чтобы поддерживать экспертизу в твоей основной области и тем, чтобы изучать новое, может потребовать столько времени и когнитивной энергии, что это может привести тебя к снижению удовлетворенности от работы и даже к выгоранию.
Тем временем, по прогнозу McKinsey 2017 года, к 2030 году до 800 миллионов рабочих мест могут просто исчезнуть из-за автоматизации и развития искусственного интеллекта. А на Всемирный экономический форум (ВЭФ) 2020 года было объявлено, что к 2025 году из-за быстрых изменений в технологиях и требований рынка потребуется переподготовка 50% сотрудников, что означает, что сегодня T-shaped специалисты обладают явным конкурентным преимуществом.